欢迎访问河北陇能电力科技有限公司官方网站! 关于我们联系我们网站地图
各类检测仪器、变电站监测保护设备、
新型绝缘防护材料和新型化工材料

咨询热线

0310-6623555

首页 > 产品展示 > 仪器仪表
智慧现场安监技术

  项目主要研究内容及技术路线

  本项目的研究主要是基于大数据和云服务技术的现场作业风险管控应用。主要研究内容包括以下几个方面:

  研究基于多种智能技术的作业风险管控智能终端设备

  包括:现场作业智能视频采集设备研究、电子围栏装置研究两部分。现场作业智能视频采集设备适用于监督外单位施工作业,集数码摄像、数码照相、对讲送话器功能于一身,能够对现场过程进行动态、静态的数字化记录。电子围栏装置结合定位标签和定位基站,并结合后台绘制平面布置图,实现误入间隔预警。

  研究应用于现场作业风险管控的智能终端算法模型

  研究集成与智能终端设备中的电力行业智能算法,包括配网关键设备标识牌识别、配网关键设备铭牌识别、人员行为识别,并结合硬件指令集进行深度优化。

  2.1研究基于多种智能技术的作业风险管控智能终端设备

  研究融合视频通话、视频采集、语音识别、图像识别、北斗及GPS定位等不同智能技术的可用于作业风险管控的终端设备及装置。 包括现场作业智能视频采集设备研究及变电站电子围栏装置研究。

  现场作业智能视频采集设备研究

  研究适用于监督外单位施工作业的便携式执法记录仪,集数码摄像、数码照相、对讲送话器功能于一身,能够对现场过程中进行动态、静态的现场情况数字化记录,现场记录的音视频信息可实时回传后台指挥部大屏。同时可与生产系统高度集成,将督察记录与执法记录结果关联,并可随时回看,并可集成人脸识别算法,对作业人员进行人脸识别,判断人员资质。

  基于UWB的电子围栏装置研究

  工作场地电子围栏装置采用TDOA(到达时间差原理),利用UWB技术测得定位标签相对于两个不同定位基站之间无线电信号传播的时间差,从而得出定位标签相对于四组定位基站的距离差。整套装置主要由定位标签和定位基站两部分构成。定位标签可集成到智能头盔或普通安全帽上,结合后台绘制的平面布置图(将各间隔、区域的边界坐标绘制在GIS图上),实现误入间隔预警。

  将定位标签集成在安全帽上,当作业人员进入所设定的危险区域中,实时预警,保障工作人员的安全。预警提示主要包括LED灯、蜂鸣器、振子三种方式。当进入危险区域时,蜂鸣器会报警,此时若想关闭当前的蜂鸣器报警,可以按一下标签外壳上的按键。蜂鸣器报警即解除。

  研究应用于现场作业风险管控的智能终端算法模型

  技术路线

  一、现场作业智能视频采集设备研究

  2.现场作业智能视频采集设备已有基础

  初步研制了智能视频采集硬件模块 该硬件模块作为为智能布控球的视频采集及相关控制功能核心。对现场作业进行视频监控的同时,预留了视频接口、通信接口,语音接口,控制接口等,可完成对现场设备的远程监视与控制。 使用ARM+FPGA架构多核处理器,其中FPGA核实现数据的高速采集,扩展接口; ARM核运行linux操作系统,方便二次开发。 该方案架构可以移植部署初步的图像识别及分析功能,但为了实现人工智能深度学习的新算法的本地化应用,项目组将对目前该硬件方案进行进一步升级。

  3.现场作业智能视频采集硬件升级方案

  拟进一步研制智能视频采集设备硬件 NVIDIA(英伟达)推出新一代Jetson TX2开发平台,这是一款“嵌入式领域的AI电脑”。集成Linux系统,使用的是代号“Parker”6核Tegra处理器(与Drive PX2同款),256核Pascal架构核心GPU ,16纳米工艺,具备很强的AI运算能力,比上一代TX1有更大进步,而且整机功耗低于7.5W,专为无人机、智能机器人、无人驾驶、智慧城市以及医疗工业设备等打造。 同时项目组将根据现场作业智能视频采集的实际需求,自主开发相关相关标准接口的通信转接硬件以及电源管理模块等,结合NVIDIA处理器,集成开发智能视频采集设备硬件。

  4.现场作业智能视频采集可见光传感方案

  本项目拟采用双目视觉传感技术,为安监提供了除原始图像更多的视觉景深信息,捕捉更多的现场作业细节,为本地及后台人工智能算法提供更多的传感视觉信息。

  二、基于UWB的作业场地电子围栏装置研究

  1.终端装置选型

  基于UWB的定位标签可搭载在腕带、胸卡、安全帽等多种类型的终端设备中,但考虑到尽量减少作业人员携带终端的数量以及搭载便捷性,本项目计划选取安全帽作为定位标签的载体终端。

  2. 芯片选型

  项目组拟打算采用DecaWave公司开发的DW1000芯片,兼容IEEE802.15.4-2011协议的超宽带无线收发芯片,可在实时定位系统中用于物体的定位,精度可达10厘米。现场工作人员佩戴搭载定位模块卡的安全帽,进入现场,即可实现实时定位信息汇总回传。

  3. 定位算法

  无线定位测量算法是指分析接收到的无线电波信号的特征参数,然后根据特定算法计算被测对象的位置(二维/三维坐标: 经度,纬度,高度),常用的室内无线定位测量方法有上图三种,这三种算法在不同环境下的定位精度各有优劣。为了提高定位的精度,本项目计划结合电网现场作业的实际情况,组合多种定位算法,研究一种更好的定位算法,达到更优的定位精度和效果。

  三、应用于现场作业风险管控的智能终端算法

  本项目计划基于主流的TensorFlow深度学习框架,开展智能终端算法的训练。

友情链接: